博客
关于我
每日一题938 - 二叉搜索树的范围和
阅读量:746 次
发布时间:2019-03-21

本文共 921 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

非递归树搜索与范围和计算

题目详情:

给定二叉搜索树的根结点root,计算属于区间[low, high]之间的所有结点的值的和。

解题思路:

理解题意的关键是区分节点值是否落在给定范围内,而不是节点是否在范围内。正确的做法是递归地遍历树的左和右子树,并检查每个节点的值是否在给定范围[low, high]内。边界值的处理至关重要,必须确保这些条件被正确评估。

代码实现:

这是一个使用先序遍历的递归方法。具体来说,首先递归访问左子树,并将结果添加到总和中。然后检查根节点是否在范围内。如果是,则将其值加到结果中。接着递归访问右子树并累加结果。这种方法确保了所有符合条件的节点都会被正确计算。

class TreeNode(object):    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):        self.val = val        self.left = left        self.right = rightclass Solution(object):    def rangeSumBST(self, root, low, high):        res = 0        if not root:            return res        res += self.rangeSumBST(root.left, low, high)        if low <= root.val <= high:            res += root.val        res += self.rangeSumBST(root.right, low, high)        return res

知识点:

了解二叉树的基本结构及其应用。掌握递归算法的编写方法及其在数据处理中的优势。通过实际应用案例加深对二叉树遍历的理解,这将帮助您在面对类似问题时能够更高效地解决问题。

这种方法确保了所有符合要求的节点都会被正确访问并记录,性能出色且逻辑清晰。是的,二叉树仍然在许多实际应用中发挥重要作用,深入理解其结构和遍历方法非常有必要。

转载地址:http://acagz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MSBuild 教程(2)
查看>>
msbuild发布web应用程序
查看>>
MSB与LSB
查看>>
MSCRM调用外部JS文件
查看>>
MSCRM调用外部JS文件
查看>>
MSEdgeDriver (Chromium) 不适用于版本 >= 79.0.313 (Canary)
查看>>
MsEdgeTTS开源项目使用教程
查看>>
msf
查看>>
MSSQL数据库查询优化(一)
查看>>
MSSQL数据库迁移到Oracle(二)
查看>>
MSSQL日期格式转换函数(使用CONVERT)
查看>>
MSTP多生成树协议(第二课)
查看>>
MSTP是什么?有哪些专有名词?
查看>>
Mstsc 远程桌面链接 And 网络映射
查看>>
Myeclipse常用快捷键
查看>>
MyEclipse更改项目名web发布名字不改问题
查看>>
MyEclipse用(JDBC)连接SQL出现的问题~
查看>>
mt-datetime-picker type="date" 时间格式 bug
查看>>
myeclipse的新建severlet不见解决方法
查看>>
MyEclipse设置当前行背景颜色、选中单词前景色、背景色
查看>>